OpenClaw 子代理系统上线,支持任务自动分配和多 Agent 协作

本文重点

新闻重点 核心更新: - 新增子代理(subagent)系统 - 主 Agent 可分配任务给专业子代理 - 支持多 Agent 并行执行 - 内置专业子代理模板(爬虫/数据分析/写作) 子代理类型: - 爬虫专家 - 网站爬虫、数据抓取 ...

<## id="section-0">📰 新闻重点</##>

核心更新:

• 新增子代理(subagent)系统

• 主 Agent 可分配任务给专业子代理

• 支持多 Agent 并行执行

• 内置专业子代理模板(爬虫/数据分析/写作)

子代理类型:

爬虫专家 - 网站爬虫、数据抓取

数据分析 - 数据处理、图表生成

文档报告 - 文档撰写、PPT 制作

客服 - 客户咨询、问题解答

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<## id="section-1">💡 观点</##>

多 Agent 协作时代

之前的局限:

• 单个 Agent 能力有限

• 复杂任务需要多次交互

• 专业任务效果不稳定

现在的突破:

• 主 Agent 负责任务拆解

• 子 Agent 负责专业执行

• 自动汇总结果

效率提升:

• 复杂任务时间缩短 50%

• 专业任务质量提升 30%

• 减少人工干预

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<## id="section-2">🎯 对 OpenClaw 用户的建议</##>

配置子代理:
1. 更新到最新版本
2. 查看可用子代理:

   openclaw subagents list

3. 配置专业子代理:
   openclaw subagents enable crawler
openclaw subagents enable analyst

使用场景:

爬虫任务: 分配给爬虫专家

数据分析: 分配给数据分析 Agent

写报告: 分配给文档报告 Agent

最佳实践:

主 Agent:理解需求 → 拆解任务 → 分配 → 汇总
子 Agent:接收任务 → 专业执行 → 返回结果

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来源: OpenClaw Docs
发布日期: 2026-03-24

核心要点

选对模型,事半功倍。选错模型,花钱买气受。适合 = 能力匹配 + 预算允许 + 用得顺手

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