OpenClaw 代码解释器上线,支持 Python 代码执行和数据分析

本文重点

新闻重点 核心更新: - 新增代码解释器功能 - 支持 Python 代码执行 - 支持数据分析(pandas) - 支持图表生成(matplotlib) - 支持文件读写 支持库: - pandas(数据处理) - matplotlib(...

<## id="section-0">📰 新闻重点</##>

核心更新:

• 新增代码解释器功能

• 支持 Python 代码执行

• 支持数据分析(pandas)

• 支持图表生成(matplotlib)

• 支持文件读写

支持库:

• pandas(数据处理)

• matplotlib(图表)

• numpy(数值计算)

• requests(网络请求)

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<## id="section-1">💡 观点</##>

AI 能力突破

代码解释器价值:
1. 精确计算 - AI 不再靠"猜"数字
2. 数据分析 - 直接处理 Excel/CSV
3. 可视化 - 自动生成图表

使用场景:

• 销售数据分析

• 财务报表生成

• 科学计算

• 自动化报告

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<## id="section-2">🎯 对 OpenClaw 用户的建议</##>

配置代码解释器:
1. 运行 `openclaw configure --section code`
2. 测试代码执行:

   openclaw code exec "print(2+2)"

推荐用法:

数据分析: 上传 CSV,让 AI 分析

图表生成: "帮我画销售趋势图"

数学计算: 复杂计算交给代码

注意事项:

• 代码在沙箱环境运行

• 禁止网络访问(可配置)

• 敏感数据需脱敏

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来源: GitHub Releases
发布日期: 2026-03-26

核心要点

选对模型,事半功倍。选错模型,花钱买气受。适合 = 能力匹配 + 预算允许 + 用得顺手

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