<## id="section-0">📰 新闻重点</##>
核心更新：
• 新增 RAG（检索增强生成）功能
• 支持连接本地文档（PDF/Markdown/TXT）
• 支持网页知识库
• 支持数据库连接
• 实现精准领域问答
支持数据源：
• 本地文件
• 网页 URL
• MySQL/PostgreSQL
• Notion/Obsidian
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<## id="section-1">💡 观点</##>
解决 AI 幻觉问题
RAG 的价值：
1. 精准回答 - 基于真实数据而非训练记忆
2. 领域专业 - 可以连接专业知识库
3. 数据可控 - 企业数据不出内网
使用场景：
• 企业内部知识库问答
• 产品文档自动回复
• 个人笔记智能搜索
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<## id="section-2">🎯 对 OpenClaw 用户的建议</##>
配置 RAG：
1. 运行 `openclaw rag init`
2. 添加数据源：
openclaw rag add --type file --path ./docs
openclaw rag add --type url --url https://docs.openclaw.ai
3. 测试问答：
openclaw rag query "如何配置多模型"
推荐用法：
• 个人： 连接 Obsidian/Notion 笔记
• 团队： 连接内部文档库
• 企业： 连接产品文档 + FAQ
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来源： GitHub Releases
发布日期： 2026-03-29