用 OpenClaw 采集 CSDN 热门,打造你的科技日报

本文重点

用 OpenClaw 采集 CSDN 热门,打造你的科技日报 创建时间: 2026-04-01 难度: ⭐⭐(有基础篇基础) 预计耗时: 30 分钟 状态: ✅ 完成 --- 教学目标 学完这篇,你将学会: - ✅ 用 OpenClaw 采...

用 OpenClaw 采集 CSDN 热门,打造你的科技日报

创建时间: 2026-04-01
难度: ⭐⭐(有基础篇基础)
预计耗时: 30 分钟
状态: ✅ 完成

---

<## id="section-0">🎯 教学目标</##>

学完这篇,你将学会:

• ✅ 用 OpenClaw 采集单一平台数据

• ✅ 数据清洗和格式化

• ✅ 保存采集结果到本地

• ✅ 诊断和修正采集错误

• ✅ 验证采集结果准确性

---

<## id="section-1">📋 场景介绍</##>

你是: 科技从业者/投资人/学生

需求: 每天了解科技圈热门话题

痛点:

• ❌ 手动刷 CSDN,浪费时间

• ❌ 信息分散,难以整理

• ❌ 看完就忘,无法沉淀

解决方案:

• ✅ 用 OpenClaw 自动采集

• ✅ 格式化保存到本地

• ✅ 每天 8:00 自动执行

最终效果:

每天早上 8:00,自动收到 CSDN 热门新闻 JSON 文件
包含:标题、链接、发布时间、阅读量
可以直接导入 Excel/Notion/数据库

---

<## id="section-2">🗺️ 完整流程</##>

第 1 步:给 OpenClaw 采集指令

第 2 步:OpenClaw 访问 CSDN 首页

第 3 步:提取新闻列表(标题 + 链接 + 时间 + 阅读量)

第 4 步:数据清洗(去重/格式化)

第 5 步:保存为 JSON 文件

第 6 步:验证结果准确性

---

<## id="section-3">💬 关键指令(直接复制)</##>

<### id="section-4">基础版指令</###>

你是一个信息采集助手,帮我采集 CSDN 热门新闻

【采集目标】

• 网址:https://www.csdn.net/

• 内容:首页热门新闻列表

• 字段:标题、链接、发布时间、阅读量

【输出格式】

• JSON 格式

• 保存到本地文件

• 文件路径:/Users/openclaw/Desktop/csdn_news_YYYY-MM-DD.json

• 编码:UTF-8

【采集要求】

• 采集最新的 20 条新闻

• 检查链接是否有效(HTTP 200)

• 去除重复内容(标题完全相同)

• 时间格式:YYYY-MM-DD HH:mm

• 阅读量转换为数字(去除"万"等单位)

【开始采集】
请先访问 CSDN 首页,然后告诉我找到了多少条新闻

<### id="section-5">使用说明</###>

1. 修改文件路径

原:/Users/openclaw/Desktop/...
改:你的桌面路径或指定文件夹

2. 修改采集数量

原:20 条
改:根据需要调整(建议 10-50 条)

3. 添加更多字段

在【采集目标】中添加:
• 作者

• 标签

• 评论数

---

<## id="section-6">🚀 执行过程</##>

<### id="section-7">第 1 步:发送采集指令</###>

操作: 复制上方指令,发送给 OpenClaw

预期回复:

好的,我开始采集 CSDN 热门新闻。

正在访问 https://www.csdn.net/...
✅ 访问成功
✅ 找到新闻列表区域
✅ 识别到 25 条新闻

开始提取数据...

截图位置: (此处放 OpenClaw 回复截图)

---

<### id="section-8">第 2 步:等待采集完成</###>

预期回复:

✅ 数据采集完成

共采集:20 条新闻
有效链接:20 条
去除重复:0 条
保存文件:/Users/openclaw/Desktop/csdn_news_2026-04-01.json

采集耗时:15 秒

截图位置: (此处放采集完成截图)

---

<### id="section-9">第 3 步:检查采集结果</###>

打开 JSON 文件,应该看到:

[
{
"title": "2026 年 AI 发展趋势预测",
"link": "https://blog.csdn.net/xxx/article/details/123456",
"publish_time": "2026-04-01 08:00",
"views": 15000,
"collected_at": "2026-04-01 09:00"
},
{
"title": "Python 性能优化实战",
"link": "https://blog.csdn.net/xxx/article/details/123457",
"publish_time": "2026-04-01 07:30",
"views": 8500,
"collected_at": "2026-04-01 09:00"
}
// ... 共 20 条
]

检查要点:

• ✅ JSON 格式正确(可以用 JSON 验证工具)

• ✅ 字段完整(标题/链接/时间/阅读量)

• ✅ 链接格式正确(https://blog.csdn.net/...)

• ✅ 时间格式统一(YYYY-MM-DD HH:mm)

• ✅ 阅读量是数字(不是"1.5 万")

截图位置: (此处放 JSON 文件截图)

---

<## id="section-10">⚠️ 可能出现的错误</##>

<### id="section-11">错误 1:访问被拒绝(403 Forbidden)</###>

现象:

OpenClaw 回复:
❌ 访问失败:HTTP 403 Forbidden
无法访问 CSDN 首页

诊断步骤:
1. 用浏览器访问 https://www.csdn.net/
2. 如果能正常访问 → 网站没问题
3. 判断是 OpenClaw 被反爬

修正方法:

方法 1:添加 User-Agent

你是一个信息采集助手,帮我采集 CSDN 热门新闻

【采集目标】
(保持不变)

【请求头设置】

• User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36

• Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,/;q=0.8

• Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8

【输出格式】
(保持不变)

方法 2:降低采集频率

在指令中添加:
【采集策略】
• 每次请求间隔 2 秒

• 模拟人类浏览行为

• 不要快速连续请求

方法 3:使用 API(如果有)

如果 CSDN 提供开放 API,改用 API:
【采集方式】
• 使用 CSDN 开放 API

• API 地址:https://api.csdn.net/xxx

• 避免直接爬取网页

验证:

• ✅ 重新发送指令

• ✅ 确认访问成功

• ✅ 检查采集结果

---

<### id="section-12">错误 2:找不到新闻列表元素</###>

现象:

OpenClaw 回复:
✅ 访问成功
❌ 错误:找不到新闻列表元素
请检查网页结构是否变化

诊断步骤:
1. 用浏览器打开 CSDN 首页
2. 右键 → 检查 → 查看新闻列表的 HTML 结构
3. 对比 OpenClaw 使用的选择器是否变化

修正方法:

方法 1:提供更精确的选择器

你是一个信息采集助手,帮我采集 CSDN 热门新闻

【采集目标】

• 网址:https://www.csdn.net/

• 新闻列表容器:div.news-list 或 ul.news-items

• 单条新闻:li.news-item 或 div.post-item

• 标题:h2 a 或 a.post-title

• 链接:a 的 href 属性

• 时间:span.date 或 time 标签

• 阅读量:span.views 或 div.read-count

【输出格式】
(保持不变)

方法 2:让 OpenClaw 自动识别

在指令中添加:
【元素识别】
请自动识别新闻列表结构:
1. 找到包含多条新闻的容器
2. 识别每条新闻的标题、链接、时间
3. 如果不确定,请截图让我确认

验证:

• ✅ 重新发送指令

• ✅ 确认找到新闻列表

• ✅ 检查采集数量

---

<### id="section-13">错误 3:数据格式混乱</###>

现象:

OpenClaw 回复:
✅ 数据采集完成
保存文件:csdn_news_2026-04-01.json

打开文件发现:

• 时间格式不统一(有的"2 小时前",有的"2026-04-01")

• 阅读量格式混乱(有的"1.5 万",有的"15000")

• 链接缺失或错误

诊断步骤:
1. 打开 JSON 文件
2. 检查每个字段的格式
3. 标记不统一的数据

修正方法:

方法 1:明确格式要求

在指令中添加:
【数据格式要求】
• 时间:统一转换为 YYYY-MM-DD HH:mm 格式

- "2 小时前" → 计算实际时间
- "昨天" → 计算实际日期
- "2026-04-01" → 保持原格式

• 阅读量:统一转换为纯数字

- "1.5 万" → 15000
- "15000" → 15000
- "1.5w" → 15000
- 无数据 → 0

• 链接:检查是否完整

- 相对路径 → 补全为绝对路径
- 已完整 → 保持不变

方法 2:添加数据清洗步骤

在指令中添加:
【数据清洗】
采集完成后,请执行以下清洗:
1. 检查每条数据的字段完整性
2. 转换时间为统一格式
3. 转换阅读量为数字
4. 去除空白字符
5. 验证链接有效性(HTTP 200)
6. 标记有问题的数据

验证:

• ✅ 重新发送指令

• ✅ 检查 JSON 文件格式

• ✅ 确认所有字段统一

---

<### id="section-14">错误 4:采集数量不足</###>

现象:

OpenClaw 回复:
✅ 数据采集完成
共采集:8 条新闻(要求 20 条)

诊断步骤:
1. 用浏览器打开 CSDN 首页
2. 手动数一下有多少条新闻
3. 判断是网站问题还是采集问题

可能原因:

• CSDN 首页确实只有 8 条

• 部分新闻被过滤(重复/格式错误)

• 采集逻辑有问题

修正方法:

方法 1:降低数量要求

原:采集最新的 20 条新闻
改:采集最新的 10 条新闻(根据实际调整)

方法 2:扩展采集范围

在指令中添加:
【采集范围】
• 优先采集首页推荐新闻

• 如果不足 20 条,采集最新博客文章

• 如果还不足,采集热门专栏文章

• 直到达到 20 条或无更多数据

方法 3:添加分页采集

在指令中添加:
【分页策略】
• 如果首页不足 20 条,访问第 2 页

• 继续采集直到达到 20 条

• 最多采集 3 页

验证:

• ✅ 重新发送指令

• ✅ 检查采集数量

• ✅ 确认数据质量

---

<### id="section-15">错误 5:保存文件失败</###>

现象:

OpenClaw 回复:
✅ 数据采集完成
❌ 错误:无法保存文件到 /Users/openclaw/Desktop/...
权限不足或路径不存在

诊断步骤:
1. 检查路径是否存在
2. 检查是否有写入权限
3. 检查磁盘空间

修正方法:

方法 1:修改保存路径

原:/Users/openclaw/Desktop/csdn_news_YYYY-MM-DD.json
改:/Users/openclaw/Downloads/csdn_news_YYYY-MM-DD.json
或:./csdn_news_YYYY-MM-DD.json(当前目录)

方法 2:创建目标目录

在采集前,先执行:
• 检查目录 /Users/openclaw/Desktop/ 是否存在

• 如果不存在,创建该目录

• 确认有写入权限

方法 3:改用其他格式

在指令中添加:
【输出格式】
• 首选:JSON 格式

• 备选:CSV 格式

• 如果都无法保存,直接显示在对话框

验证:

• ✅ 重新发送指令

• ✅ 确认文件保存成功

• ✅ 打开文件检查内容

---

<## id="section-16">✅ 验证方法</##>

<### id="section-17">验证清单</###>

第 1 步:检查文件格式

• [ ] JSON 文件可以正常打开

• [ ] 用 JSON 验证工具检查格式(如 jsonlint.com)

• [ ] 无语法错误

第 2 步:检查数据完整性

• [ ] 字段完整(标题/链接/时间/阅读量)

• [ ] 数量达到要求(20 条或接近)

• [ ] 无空值或缺失

第 3 步:检查数据准确性

• [ ] 随机抽查 3 条链接,可以正常访问

• [ ] 对比网页,标题一致

• [ ] 时间格式统一

• [ ] 阅读量合理(无负数/异常大值)

第 4 步:检查数据质量

• [ ] 无重复内容(标题完全相同)

• [ ] 链接格式正确(https://blog.csdn.net/...)

• [ ] 时间都是近期(不是几个月前)

• [ ] 阅读量已转换为数字

<### id="section-18">验证命令(可选)</###>

用 Python 快速验证:

import json

读取文件


with open('/Users/openclaw/Desktop/csdn_news_2026-04-01.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)

检查数量


print(f"共采集:{len(data)} 条")

检查字段


for i, item in enumerate(data[:3]):
print(f"\n第 {i+1} 条:")
print(f" 标题:{item.get('title', '缺失')}")
print(f" 链接:{item.get('link', '缺失')}")
print(f" 时间:{item.get('publish_time', '缺失')}")
print(f" 阅读量:{item.get('views', '缺失')}")

检查重复


titles = [item['title'] for item in data]
duplicates = len(titles) - len(set(titles))
print(f"\n重复数量:{duplicates}")

预期输出:

共采集:20 条

第 1 条:
标题:2026 年 AI 发展趋势预测
链接:https://blog.csdn.net/xxx/article/details/123456
时间:2026-04-01 08:00
阅读量:15000

第 2 条:
...

重复数量:0

---

<## id="section-19">📝 作业</##>

<### id="section-20">基础作业</###>

任务: 用今天学的方法,采集 CSDN 热门新闻

要求:

• 采集 20 条新闻

• 保存为 JSON 文件

• 验证数据准确性

• 截图发到评论区

提交格式:

【作业提交】
• 采集时间:2026-04-01 10:00

• 采集数量:20 条

• 文件格式:JSON

• 验证结果:✅ 通过

【遇到的问题】
(如果有,描述问题和解决方法)

【截图】
(OpenClaw 回复截图 + JSON 文件截图)

<### id="section-21">进阶作业</###>

任务: 修改指令,采集更多字段

要求:

• 添加"作者"字段

• 添加"标签"字段

• 添加"评论数"字段

• 对比基础版,多了什么

提示:

在【采集目标】中添加:
• 作者:span.author 或 a.author

• 标签:div.tags 或 span.category

• 评论数:span.comments

<### id="section-22">挑战作业</###>

任务: 采集其他科技网站

推荐网站:

• 36 氪:https://36kr.com/

• 虎嗅:https://www.huxiu.com/

• 雷锋网:https://www.leiphone.com/

• 机器之心:https://www.jiqizhixin.com/

要求:

• 选择一个网站

• 修改采集指令

• 完成采集并验证

• 分享和 CSDN 的区别

---

<## id="section-23">❓ 常见问题</##>

<### id="section-24">Q1:采集速度慢怎么办?</###>

A: 可能是网络问题或反爬限制

解决方法:
1. 检查网络连接
2. 添加请求间隔(2-3 秒)
3. 如果是反爬,添加 User-Agent
4. 考虑使用 API(如果有)

---

<### id="section-25">Q2:采集的数据能商用吗?</###>

A: 注意版权和法律风险

建议:
1. 仅用于个人学习/研究
2. 商用前咨询法律意见
3. 遵守网站 robots.txt 协议
4. 不要大量高频采集

---

<### id="section-26">Q3:可以定时自动采集吗?</###>

A: 可以,用 OpenClaw 定时任务

方法:

在指令中添加:
【定时任务】
• 每天早上 8:00 自动执行

• 文件命名包含日期

• 保存 7 天的数据(自动删除旧的)

---

<### id="section-27">Q4:数据能直接导入 Excel 吗?</###>

A: 可以,需要转换格式

方法 1:JSON 转 CSV

import json
import csv

with open('csdn_news.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)

with open('csdn_news.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['title', 'link', 'publish_time', 'views'])
writer.writeheader()
writer.writerows(data)

方法 2:直接用 Excel 打开

• Excel → 数据 → 从 JSON 导入

• 选择 JSON 文件

• 自动转换为表格

---

<### id="section-28">Q5:如果 CSDN 改版了怎么办?</###>

A: 重新识别元素选择器

步骤:
1. 用浏览器打开新版 CSDN
2. 右键 → 检查 → 查看新闻列表 HTML
3. 找到新的选择器
4. 更新采集指令中的元素定位
5. 重新测试

提示: 网站改版后,基础篇第 2 篇的"验证与迭代"方法就派上用场了!

---

<## id="section-29">🎯 本篇总结</##>

<### id="section-30">核心技能</###>

学会了:

• ✅ 用 OpenClaw 采集单一平台

• ✅ 数据格式化(JSON)

• ✅ 保存文件到本地

• ✅ 诊断 5 种常见错误

• ✅ 验证数据准确性

<### id="section-31">关键指令</###>

你是一个信息采集助手,帮我采集 CSDN 热门新闻

【采集目标】

• 网址:https://www.csdn.net/

• 内容:首页热门新闻列表

• 字段:标题、链接、发布时间、阅读量

【输出格式】

• JSON 格式

• 保存到本地文件

• 文件路径:你的路径

【采集要求】

• 采集最新的 20 条新闻

• 检查链接是否有效

• 去除重复内容

• 时间格式:YYYY-MM-DD HH:mm

• 阅读量转换为数字

<### id="section-32">下篇预告</###>

第 2 篇: 《采集到的新闻自动发送:邮箱/企业微信/飞书》

你将学会:

• 对接邮箱 SMTP

• 配置企业微信机器人

• 配置飞书机器人

• 定时自动发送

• 格式化消息内容

场景: 每天早上 8:00,自动收到 CSDN 热门新闻推送

---

创建者: 小 B 🔥
创建时间: 2026-04-01 21:35
下一篇: 实战篇第 2 篇 - 自动发送

---

<## id="section-33">📢 互动</##>

遇到问题?

• 评论区提问

• 附上错误信息

• 我会帮你诊断

完成作业?

• 评论区交作业

• 分享你的经验

• 帮助其他同学

有更好的方法?

• 欢迎分享

• 一起进步

• 优化指令

---

主人,第 1 篇完成!可以发布到 OCnote 了! 🎉

文件位置: `/Users/openclaw/Desktop/workScript/docs/project/bvm2026/06-爬虫实战 1-CSDN 采集.md`

需要我继续写第 2 篇《自动发送》吗? 📝

核心要点

选对模型,事半功倍。选错模型,花钱买气受。适合 = 能力匹配 + 预算允许 + 用得顺手

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